Como Criar um Chatbot Interativo com Crisp: Guia Passo a Passo

Na era digital, a interação com os clientes por meio de chatbots tornou-se uma ferramenta essencial para melhorar a experiência do serviço ao cliente. Crisp, conhecido por suas soluções inovadoras em comunicação cliente-empresa, oferece uma plataforma robusta para a criação de chatbots personalizados. A seguir, exploraremos como configurar um chatbot do zero utilizando as ferramentas que o Crisp oferece, conforme demonstrado em um recente tutorial em vídeo.

Início: Configuração do Cenário

Antes de mergulhar na codificação ou configuração técnica, é crucial entender o propósito do chatbot. No caso deste tutorial, o objetivo é coletar detalhes do usuário para alimentar o sistema CRM do Crisp. O primeiro passo é criar um novo cenário, que é o ambiente onde as interações do chatbot serão configuradas.

Criação de um Novo Cenário

Para começar, selecionamos a opção “novo cenário” na plataforma. Embora o Crisp ofereça cenários pré-existentes que podem ser ajustados de acordo com as necessidades, neste tutorial optamos por começar com uma tela em branco, renomeando nosso cenário para “solicitar detalhes do usuário”.

Configuração de Interações Básicas

O coração de um chatbot eficaz é sua capacidade de interagir de maneira inteligente e natural com os usuários.

Ativação e Resposta Inicial

Usamos um truque simples, mas poderoso: colocar um asterisco (*) no campo de evento de mensagem do usuário. Isso faz com que qualquer mensagem enviada pelo usuário ative o chatbot. Imediatamente após, o bot está configurado para enviar uma mensagem inicial, que pode ser personalizada à vontade.

Coleta de Informação Essencial

O próximo passo é crucial, onde configuramos o bot para solicitar informações específicas, como o nome do usuário. Este bloco é configurado para ser obrigatório, garantindo que o usuário não possa avançar sem completar esta parte.

Utilização de Dados e Personalização Avançada

Uma vez que o usuário fornece seu nome, o sistema é projetado para memorizar essa entrada. Isso permite que o chatbot use o nome em interações subsequentes, personalizando assim a comunicação e tornando-a mais agradável e eficaz.

Atualização de Dados em Tempo Real

O nome coletado é usado imediatamente para atualizar as informações do usuário no CRM do Crisp. Este passo é fundamental para manter um sistema de gestão de relacionamentos com clientes atualizado e preciso.

Manejo de Condições e Cenários Complexos

Nem todos os usuários seguirão o fluxo previsto, por isso é essencial preparar o chatbot para diferentes eventualidades.

Implementação de Condições

Se o usuário já forneceu seu e-mail em conversas anteriores, o chatbot pode omitir essa solicitação graças a uma condição pré-estabelecida. Isso torna o processo mais rápido e menos repetitivo para o usuário, melhorando sua experiência geral.

Testes e Implementação

Antes de lançar oficialmente o chatbot, é crucial realizar testes exaustivos para garantir que todos os fluxos de trabalho funcionem como esperado. Neste tutorial, é demonstrado como o chatbot lida com as interações configuradas sem problemas.

Conclusão e Chamada para Ação

Implementar um chatbot como o que o Crisp oferece pode transformar significativamente a maneira como interagimos com nossos clientes, proporcionando uma resposta imediata e personalizada 24 horas por dia. Convidamos você a assistir ao vídeo completo para observar esses passos em ação e a se registrar no Crisp.chat para explorar como suas ferramentas podem beneficiar seu negócio. Não apenas você melhorará a interação com seus clientes, mas também otimizará seus processos internos de gestão de informações do cliente.

Este artigo foi escrito pela equipe Babel-Team com base no vídeo feito pelo Crisp.chat.

Chatbot Crisp.chat lead