Na era digital atual, a adoção de soluções de Inteligência Artificial (IA) tornou-se fundamental para empresas que buscam otimizar suas operações, aprimorar a experiência do cliente e obter vantagens competitivas. No entanto, para aproveitar todo o potencial da IA, é crucial construir e manter uma base de conhecimento robusta e bem organizada ou, como muitas vezes acontece…

como integrar bases de dados dispersas em diferentes aplicativos e bancos de dados?

Uma base de conhecimento sólida é o alicerce para oferecer um atendimento ao cliente eficaz por meio de soluções de self-service habilitadas por IA. Estatísticas revelam que empresas ativas na gestão de suas bases de conhecimento apresentam uma taxa de self-service 2,5 vezes maior em comparação com aquelas que negligenciam esse aspecto. Essa abordagem não apenas melhora a experiência do cliente, mas também reduz significativamente a carga de trabalho dos agentes de atendimento humanos.

Um exemplo concreto é o da empresa Make, onde, toda vez que um novo tíquete era criado no aplicativo Freshworks, o agente tinha que coletar dados do cliente de outros aplicativos ou bancos de dados da empresa, consumindo muito tempo e estando sujeito a erros. Para resolver esse desafio, a Make implementou um Gatilho de criação de tíquetes integrando dados de diferentes bases de dados.

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Jorge Aldrovandi, Diretor de Babel-Team é o autor desse artigo com base no case de sucesso da Make , preparatório do evento “CX: como Turbinar seu Atendimento com Automação Avançada” produzido entre Babel-Team, Red Soluções, Freshworks e Make.

customer experience CX experiência do cliente Freshworks Make