O recente lançamento do GPT-4 inundou a Internet com conversas sobre o futuro do trabalho e despertou temores e esperanças de longa data sobre o uso generalizado da inteligência artificial no local de trabalho.

E isso é compreensível, pois as pessoas estão realizando uma infinidade de coisas com o GPT-4, desde o design de componentes de aplicativos e a criação de aplicativos simples até a transformação de esboços em sites funcionais.

Nesse ponto, duas perspectivas distintas estão surgindo. 

Por um lado, há aqueles que acreditam que a IA acabará substituindo os humanos em muitos trabalhos, levando a um deslocamento generalizado de empregos e ao desemprego. 

Por outro lado, alguns acham que a IA complementará o trabalho humano, gerando novas oportunidades de trabalho que liberarão nosso potencial criativo.

De qualquer forma, uma coisa é certa: Os modelos de IA estão ficando assustadoramente bons, e adquirir habilidades que os complementem pode ser um bom investimento em termos de carreira. 

Com isso em mente, pesquisamos as principais habilidades complementares que os trabalhadores de colarinho branco precisam desenvolver para sobreviver e prosperar no início da era da inteligência artificial.

1. Comunicação

Há dois motivos pelos quais boas habilidades de comunicação complementam a IA.  

Primeiro, a comunicação é essencial para escrever prompts eficazes que a IA transformará em resultados (como texto, imagens, designs ou código). 

Um bom prompting reduz o tempo necessário para atingir os resultados ideais e ajuda a ajustar o orçamento dos produtos de IA (que podem facilmente aumentar devido a práticas de prompting inadequadas ou ruins).

Portanto, para usar a IA de forma mais eficaz, escrever prompts concisos e descritivos é uma vantagem. 

Em segundo lugar, são necessárias boas habilidades de comunicação para explicar os conceitos e resultados da IA para as partes interessadas, técnicas e não técnicas. 

Em resumo, o aprimoramento de suas habilidades de comunicação permitirá melhores interações com a IA e ajudará você a explicá-las de maneira simples e eficaz para qualquer outra pessoa. 

2. Análise e interpretação de dados

Embora isso possa parecer bastante óbvio, é importante conhecer bem os insumos com os quais você alimenta a IA e ser capaz de analisar os resultados que obtém em troca. 

A IA não está aqui para resolver os mistérios do universo para nós (pelo menos por enquanto), mas para acelerar drasticamente uma série de tarefas. 

E, para que isso aconteça, entender o que estamos fazendo e por que ainda é um requisito básico.

A análise de dados e a IA são complementares porque a análise de dados envolve a compreensão e a interpretação de dados para obter insights e tomar decisões informadas.

Em outras palavras, não adianta resolver tarefas mais rapidamente se você não souber que tipo de tarefas está resolvendo ou por quê.

3. Checagem de fatos

Embora a IA já confira os fatos automaticamente há vários anos, pessoas que conferem fatos ainda são necessárias para a determinação final da veracidade das informações.

Isso acontece porque o contexto e as nuances das informações podem ser sutis o suficiente para que só possam ser interpretadas por uma pessoa treinada e com conhecimento.

Graças à incrível capacidade da IA de produzir diferentes tipos de conteúdo escrito, pode-se dizer que muitos profissionais (de jornalistas a advogados e blogueiros) passarão a ocupar cargos de checagem de fatos, em que seu conhecimento do assunto será fundamental para avaliar os resultados da IA. 

Ao mesmo tempo, a IA provavelmente se tornará parte de um ciclo de feedback: ela poderá não apenas produzir conteúdo, mas também analisar o conteúdo produzido por humanos em busca de erros.

4. Pensamento crítico e resolução de problemas

O pensamento crítico é uma habilidade complementar à IA, pois permite que os indivíduos avaliem os resultados gerados pelos algoritmos e modelos de IA de maneira ponderada e diferenciada.

Sim, a IA pode processar grandes quantidades de dados, identificar padrões e fazer previsões com um alto grau de precisão, mas não é uma IA senciente, semelhante à humana e, como tal, não tem a capacidade de produzir pensamento independente e avaliação crítica.

Com habilidades de pensamento crítico, os indivíduos podem examinar e avaliar os pressupostos e limitações dos modelos de IA, considerar explicações ou hipóteses alternativas e avaliar os possíveis riscos e benefícios dos resultados gerados pela IA.

5. Automação

Há dois motivos pelos quais a automação é uma das habilidades complementares à IA mais interessantes que você pode obter. 

Primeiro, você pode treinar para se tornar um especialista em automação agora mesmo – não precisa esperar. 

Em segundo lugar, a automação é a maneira mais fácil e direta de multiplicar o poder da IA em uma dimensão totalmente nova. 

Por exemplo, se você é um escritor ou uma escritora que usa IA, também pode contar com o GPT para acelerar o processo de produção de uma postagem de blog.

Porém, ao adicionar a automação à mistura, você poderá acelerar a produção de centenas de posts de blog automaticamente, em vez de fazer um de cada vez.

Plataformas de automação como a Make permitem que você imprima escala à inteligência artificial e a transforme em uma fábrica de conteúdo capaz de produzir conteúdo de mídia social, publicações em blogs, respostas de suporte ao cliente, textos para a web e contratos, entre outros resultados. 

Conclusão: Desenvolvimento de uma força de trabalho “humana mais máquina”

A ideia por trás da capacitação na era da IA está alinhada com uma visão de mundo otimista em que a IA é usada para aumentar a inteligência humana em vez de antagonizá-la ou substituí-la totalmente.

Quando a IA e os seres humanos se envolverem em uma parceria complementar na qual o desempenho geral de uma equipe humana e de IA for maior do que sua capacidade individual, estaremos diante de nada menos que o aumento da inteligência geral.

Para chegar a esse ponto, precisaremos entender a IA e aprender a tirar o máximo proveito dela. E para isso, o caminho é a capacitação.

Este artigo foi escrito por Martin Etchegaray Gerente de conteúdo e editor sênior da Make e Babel-Team traduziu este conteúdo para português e espanhol para sua rede de leitores.

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