Foco em COMO FAZER.

No artigo anterior, falamos sobre a importância da Preparação como o primeiro passo essencial para desbloquear a produtividade do seu time de atendimento ao cliente com a ajuda da IA. Agora, vamos dar continuidade à nossa jornada e explorar as próximas duas etapas: Configuração e Lançamento.

Para contextualizar, o processo completo de implementação da IA se desdobra em cinco passos simples:

Como dito no início, já cobrimos a Preparação no artigo anterior, e agora vamos mergulhar nas fases de **Configuração** e **Lançamento**.

Passo 2: Configuração

Depois de uma preparação adequada, o próximo passo é configurar a IA para que ela esteja pronta para ser usada pela sua equipe. Aqui estão os principais pontos para garantir uma configuração eficiente:

1. Distribuição de Licenças: O primeiro passo é garantir que todos os usuários tenham acesso à IA. Isso inclui atribuir licenças de acordo com as necessidades de cada agente e suas responsabilidades dentro da equipe de suporte.
2. Permissões e Roles: A IA oferece diferentes funcionalidades que podem ser configuradas com base nas permissões de cada agente. Navegue até o painel de administração e configure as permissões necessárias para que os agentes possam acessar os recursos da IA de acordo com suas funções.
3. Ativação das Funcionalidades de IA: Para garantir que a IA esteja plenamente funcional, é importante ativar os recursos que serão mais úteis para sua equipe. Isso pode incluir sugestões de respostas, análise de tickets passados, geração de artigos de ajuda, entre outros.

A configuração adequada garante que sua equipe tenha as ferramentas certas para começar a utilizar a IA de forma eficaz, além de assegurar que a implementação seja feita de forma segura e respeitando as políticas de acesso de cada usuário.

Passo 3: Lançamento

Com a IA configurada, é hora de garantir que sua equipe saiba como utilizá-la. O **lançamento** é a fase em que você prepara a equipe para adotar a nova tecnologia e maximizar seu uso. Aqui estão algumas estratégias para um lançamento bem-sucedido:

1. Campanhas Internas de Comunicação: A divulgação é essencial para o sucesso do lançamento. Considere rodar campanhas de e-mail, adicionar assinaturas de e-mail que promovam a IA, e até mesmo usar pôsteres internos ou planos de fundo de desktop que reforcem a mensagem.
2. Treinamentos e Demonstrações: Organize sessões de treinamento para que os agentes possam ver a IA em ação. Demonstrações ao vivo ou vídeos tutoriais são ótimos para mostrar como as funcionalidades da IA podem ajudar a resolver tickets mais rapidamente e melhorar a eficiência geral.
3. Recursos de Suporte: Certifique-se de que sua equipe tenha fácil acesso a materiais de suporte, como guias de uso, FAQs e vídeos de demonstração. Isso aumenta a confiança dos agentes ao usar a IA e reduz o tempo necessário para que eles aprendam a operar as novas ferramentas.
4. Engajamento Contínuo: Para garantir que todos estejam a bordo, mantenha o engajamento contínuo com atualizações periódicas, tanto sobre o uso da IA quanto sobre novos recursos que possam ser adicionados.

O lançamento eficaz da IA permite que sua equipe veja rapidamente os benefícios da ferramenta, incentivando a adoção e o uso regular.

Expectativa para as Próximas Fases

Com a Configuração e o Lançamento bem estabelecidos, a próxima etapa é garantir que sua equipe Adote a IA nas operações diárias e que você possa observar os resultados e ajustar conforme necessário. No próximo e último artigo desta série, vamos explorar em detalhes as fases 4 e 5, oferecendo insights práticos sobre como integrar a IA ao fluxo de trabalho cotidiano e monitorar seu impacto no longo prazo.

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**Não perca o próximo artigo** da série, onde falaremos sobre como garantir que sua equipe adote a IA de maneira eficaz e como monitorar as métricas de sucesso para ajustar e otimizar o uso da tecnologia.

Se você ainda não implementou a IA na sua equipe, agora é a hora de começar!

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Este artigo foi escrito pela equipe Babel-Team com base em sua experiência e no excelente webinar de Freshworks sobre o uso de IA em CX.

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