Esse artigo é preparatório da Mesa Redonda CX e IA.Call centers: de centros de custos a centros de vendas e lucratividade, que acontecerá o 15 de junho (mais detalhes no rodapé).

Um pouco da nossa experiência…

Como parte dos testes realizados por Babel-Team utilizando Chat GPT-4 utilizando sua base de dados de interações com seus clientes, estamos convencidos que acrescentar esta funcionalidade as tecnologias que estamos utilizando melhorará notavelmente o grau de satisfação do cliente, impactando a retenção e aumentando o LTV. 

A inteligência artificial (IA) tem evoluído rapidamente, e com a introdução do GPT-4, um avançado sistema de processamento de linguagem natural, uma revolução no campo da análise de sentimentos ocorreu. A IA revela sentimentos com precisão e velocidade sem precedentes, abrindo novas possibilidades para aplicações em diversos setores.

Com a capacidade de entender a linguagem natural e identificar o sentimento presente no texto, o GPT-4 tem sido aplicado na análise de feedback do cliente. A IA revela sentimentos de forma rápida e precisa, permitindo que as empresas identifiquem as necessidades do cliente e desenvolvam soluções direcionadas. Além disso, o GPT-4 tem sido usado para detectar fraudes, discurso de ódio e outras formas de conteúdo malicioso.

O que IA pode fazer (hoje)…

A IA revela sentimentos de forma inovadora, através do desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais de última geração. Aproveitando o poder do GPT-4, os chatbots são capazes de compreender e responder a consultas de linguagem natural com precisão sem precedentes. Isso permite que as empresas ofereçam experiências de atendimento ao cliente mais personalizadas e eficientes.

Os avanços na análise de sentimentos possibilitados pelo GPT-4 trouxeram grandes benefícios para a indústria de tecnologia. Com precisão e velocidade aprimoradas, a IA revela sentimentos e torna-se uma ferramenta essencial no desenvolvimento de produtos e serviços voltados para o consumidor. O GPT-4 permitiu que as empresas entendessem e respondessem melhor às necessidades e preferências dos clientes, resultando em maior satisfação e fidelidade do cliente.

À medida que o GPT-4 continua a evoluir e seus recursos se expandem, podemos esperar que a análise de sentimento se torne uma parte importante da indústria de tecnologia nos próximos anos. A IA revela sentimentos de maneira revolucionária, e seu potencial para novos avanços é imenso.

O Chat GPT-4, uma nova tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP) desenvolvida pela OpenAI, promete uma nova era de conversas com som natural. A tecnologia tem o potencial de revolucionar a forma como as pessoas interagem com a tecnologia, permitindo-lhes falar com máquinas e receber respostas de linguagem natural.

O Chat GPT-4 combina técnicas de aprendizado profundo com modelos de linguagem para permitir que uma máquina gere conversas semelhantes às humanas. A tecnologia aproveita o poder do processamento de linguagem natural para entender e processar o que é dito e gerar respostas precisas e com som natural. Isso significa que a máquina pode entender e responder às perguntas, tornando a conversa mais natural e fluida.

Diferentemente de outras tecnologias de NLP, o Chat GPT-4 é capaz de entender o contexto e levar em consideração a conversa anterior. Isso significa que ele pode manter uma conversa por um longo período de tempo e compreender as nuances da interação. Essa característica o torna ideal para aplicações de atendimento ao cliente, onde os clientes podem fazer uma variedade de perguntas.

Além de sua capacidade de entender o contexto, o Chat GPT-4 também é capaz de gerar respostas com som natural. Ele pode produzir respostas gramaticalmente corretas e que fazem sentido no contexto da conversa. Isso significa que a máquina pode gerar respostas que parecem vir de um ser humano.

A IA revela sentimentos através do Chat GPT-4, o que tem o potencial de revolucionar a forma como as pessoas interagem com as máquinas. Ele pode permitir conversas mais naturais entre humanos e máquinas e dar às máquinas a capacidade de entender e responder a perguntas. Isso pode levar a uma maneira mais natural e eficiente de interagir com a tecnologia.

Classificação de texto e análise de sentimento são duas tarefas importantes no processamento de linguagem natural (NLP). Recentemente, o modelo GPT-4 vem ganhando atenção como uma ferramenta potencial para essas tarefas. O GPT-4 é um modelo de linguagem em grande escala lançado pela OpenAI, que pode gerar texto semelhante ao humano e é baseado na arquitetura Transformer. Este modelo tem sido usado em uma variedade de aplicações, incluindo classificação de texto e análise de sentimento.

A classificação de texto é o processo de atribuir um documento de texto a uma ou mais categorias predefinidas. O GPT-4 tem sido usado nesta tarefa, utilizando seus recursos generativos para produzir representações em linguagem natural de documentos de texto. Essas representações podem ser usadas para classificar documentos de texto em categorias predefinidas. Além disso, a IA revela sentimentos aplicando o GPT-4 para gerar texto anotado de sentimento, que pode ser usado para treinar modelos de reconhecimento de sentimento.

Em resumo…

O GPT-4 é uma ferramenta promissora para tarefas de NLP, como classificação de texto e análise de sentimentos. Sua capacidade de gerar texto semelhante ao humano o torna uma ferramenta poderosa para criar representações de linguagem natural de documentos de texto que podem ser usadas para treinar e avaliar modelos de classificação e reconhecimento de sentimentos. A IA revela sentimentos com GPT-4, que está rapidamente se tornando uma ferramenta amplamente utilizada na comunidade de PNL, e suas aplicações provavelmente se expandirão nos próximos anos.

Antes de ir embora…, AI e CX na prática

3 utilidades da análise de sentimentos no âmbito da experiência do cliente (CX):

1. Identificar necessidades e preferências do cliente: A análise de sentimentos pode ajudar as empresas a compreender o que os clientes pensam sobre seus produtos e serviços. Isso permite que as empresas identifiquem rapidamente as necessidades e preferências dos clientes, possibilitando o desenvolvimento de soluções direcionadas para melhorar a experiência do cliente.

2. Melhorar a eficiência e empatia dos chatbots e assistentes virtuais: A integração do GPT-4 na análise de sentimentos permite que chatbots e assistentes virtuais entendam e respondam às emoções humanas com mais precisão. Isso pode resultar em uma interação mais empática e eficiente com os clientes, melhorando a experiência do cliente e a resolução de problemas.

3. Monitoramento de redes sociais e feedback do cliente: A análise de sentimentos pode ser usada para avaliar a opinião dos clientes nas redes sociais e em outros canais de comunicação. Isso permite às empresas acompanhar as opiniões dos clientes em tempo real, identificar áreas de melhoria e responder de forma rápida e adequada às preocupações e consultas dos clientes, melhorando assim a experiência geral do cliente.

Nos próximos artigos aprofundaremos nesse tema e, claro, na Mesa Redonda CX e IA. Call centers: de centros de custos a centros de vendas e lucratividade, que acontecerá o 15 de junho às 16h de Brasília, analisaremos com destacados especialistas como  transformar os call centers.

Jorge Aldrovandi, Diretor de Babel-Team é o autor desse artigo com base na sua experiência, na experiencia da equipe de profissionais de Babel-Team desde 2006, na parceria com a Red Telecom, e em conteúdos gerados por empresas na área de CX (ver referências abaixo) como contribuição ao debate na Mesa Redonda CX e IA. Call centers: de centros de custos a centros de vendas e lucratividade

Referências:

• How Chatbot Sentiment Analysis Boosts Customer Satisfaction
• How Conversational AI Detect Emotions With Sentiment Analysis
• Chat GPT4 and the Promise of More Accurate Sentiment Analysis

CX e IA Freshworks GPT-4 e emoções Satisfação do cliente